O curso básico "Inteligência Artificial no Mundo Acadêmico" tem como objetivo introduzir para docentes, pesquisadores, estudantes e público em geral as possibilidades de uso de ferramentas de IA para otimizar atividades diárias, desde a pesquisa e escrita científica até a análise de dados e ensino personalizado.

Ao mesmo tempo que o uso de IA permite aumentar produtividade e eficiência, precisamos analisar as implicações éticas envolvidas neste processo. O curso é composto por cinco módulos e apresentará ferramentas práticas e conhecimentos aplicáveis que ajudarão os(as) participantes a integrar tecnologias de IA em suas rotinas diárias, tanto pessoais quanto de trabalho, melhorando a gestão do tempo e promovendo um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal.

Informações sobre como participar seguem abaixo: 

Data: de 5/5 a 4/7/2025

Local: online pelas plataformas do YouTube e do Moodle.

Público-alvo: professores(as), pesquisadores(as), estudantes de instituições de ensino superior; profissionais de educação e ciências; público em geral interessado em Inteligência Artificial.

Inscrição:

• Prazo: até 30/4/2025
• Modo: formulário
• Valor: gratuito

Certificação: sim. Será necessário preencher a avaliação disponível no Moodle.

Carga horária: 40h

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) atendidos: 4. Educação de qualidade

Coordenadora: Profa. Dra. Erli Schneider Costa

Contato: erli-costa@uergs.edu.br

PROGRAMAÇÃO:

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (6h)

• O que é IA? Diferença entre IA fraca e forte
• Evolução histórica da IA no mundo acadêmico
• Aplicações práticas da IA na pesquisa e ensino

Módulo 2: Ferramentas de IA para Escrita e Pesquisa (10h)

• Softwares de auxílio à escrita acadêmica (ChatGPT, Geminy, Grammarly, QuillBot)
• Gestão de referências e revisão bibliográfica (Mendeley, Zotero, Connected Papers)
• Técnicas para otimizar pesquisas bibliográficas com IA

Módulo 3: IA para Análise de Dados e Pesquisa Científica (8h)

• Algoritmos de IA para análise de grandes volumes de dados
• Ferramentas de IA para mineração de dados acadêmicos
• Uso de IA para revisão sistemática de literatura

Módulo 4: IA na Educação e Ensino Personalizado (8h)

• Plataformas adaptativas baseadas em IA (Duolingo, Coursera, Khan Academy) 
• Assistentes virtuais e chatbots para suporte acadêmico
• Aplicação de IA para avaliação e feedback automático Módulo 5: Ética e Desafios no Uso da IA Acadêmica (8h)
• Impacto da IA na produção de conhecimento
• Viés algorítmico e ética na pesquisa científica
• Plágio acadêmico e integridade científica no uso de IA