Resumo: A microscopia óptica tem sido usada para detecção de anomalias em vários campos da biologia. Esta tarefa pode ser combinada ao uso da engenharia de computação para automatizar e otimizar o processo de análise de células. Neste projeto as imagens analisadas devem conter como objeto de interesse as células da hemolinfa  do  molusco terrestre Helix  aspersa, avaliados pelo ensaio cometa. Esta análise permite avaliar o potencial genotóxico induzido por resíduos de  agrotóxicos . É um teste sensível para detecção de danos no DNA. O Ensaio Cometa nas células da hemolinfa foi desenvolvido por Jane Marlei Boeira, Profa. da UERGS que produziu e analisou várias lâminas identificando e classificando as células manualmente. A utilização de métodos de aquisição e classificação automática deve proporcionar a aquisição de imagens de toda a área de tecido na lâmina com a possibilidade de identificar e classificar um número bem maior de células por lâmina. Nossa tarefa é definir algoritmos que permitam medir com maior exatidão os danos celulares como previstos no Ensaio Cometa.

Resumo: O projeto consiste na implementação de um sistema de vigilância automática em tempo real por análise de vídeo. Este tipo de vigilância eletrônica tem crescido muito nos últimos anos. Aplicações de vigilância automática podem ser utilizadas para analisar sequências de imagens provenientes de uma câmera e disparar eventos de alerta quando situações de perigo em potencial forem identi?cadas. A segmentação de movimento é uma importante etapa para este tipo de aplicação. A segmentação de movimento é uma importante etapa para este tipo de aplicação. Nela são delimitadas regiões de interesse para as próximas etapas do processo, o problema da segmentação de movimento vem sendo estudado há décadas, porém não existem resultados com a exatidão e robustez desejados. Este projeto propõe o uso de métodos de fluxo óptico para detecção dos vetores de movimento e inferência nestes vetores baseados em processamento digital de imagens para a classificação das cenas contidas nestes vídeos. Para a análise e classificação dos vetores serão utilizados algoritmos de processamento de sinais e reconhecimento de padrões.

Coordenador: Adriane Parraga e Leticia Vieira Guimarães

Equipe:  Débora Motta Matos, Ceslo Maciel da Costa, João Leonardo Fragoso

Fomento: FAPERGS

Resumo: Pode-se conceituar IoT – Internet of Things como uma infinidade de objetos heterogêneos que interagem com o ambiente físico. Um dos grandes problemas existentes hoje em dia é a comunicação entre disopositivos heterogêneos. O objetivo desse projeto é a definição e a implementação de um modelo de arquitetura modular, com suporte a interoperabilidade e a escalabilidade. O que se pretende é desenvolver um conjunto de diferentes módulos básicos, que poderão ser combinados para atender as necessidades específicas de cada aplicação.

Coordenador: Celso Maciel da Costa